为适应新形势下经济责任审计工作新要求，提高经济责任审计工作质效，武隆区审计局践行“科技强审”理念，积极探索Python技术在经济责任审计中的运用。

一是使用Python数据爬虫，深度挖掘审计大数据。借助Python丰富的第三方库和数据接口，融通软件间数据交互，整合互联网公开数据，解决审计大数据收集难、挖掘难问题，实现多维度“全样本数据”关联分析，破解“信息孤岛”难题。如在某国企经济责任审计中，审计人员使用Python数据爬虫，在互联网上全覆盖式抓取被审计单位5年内所有项目投标企业的工商、信用、裁判等公开信息，按项目进行归结，比对企业注册地址、主要人员、涉诉关系等后，发现同一人对多个投标企业存在实控、管理、控股关系，进而发现3个项目招投标过程中存在投标人之间的串通行为。

二是运用Python非结构化数据分析，锐化权力运行轨迹。使用Python非结构化数据分析库，剖析被审计单位文字、图像、录音等资料中承载着领导干部权力运行痕迹，生成词云图、透视图、动态图等可视化图表，突出关键领域、岗位和事项。如在某乡镇经济责任审计中，审计人员使用“jieba”中文分词库，将被审计单位项目合同、验收文件等文字资料进行分词划组、提取关键词、计算相似度系列分析，发现不同项目在同一地块工作内容中均含“整地”“打窝”“栽植”等关键词，现场踏勘核实项目承包人重复申报工程量，最终督促被审计单位收回多支项目款项24.7万元。

三是编写Python辅助脚本，提高审计工作效率。以程序语言方式将可标准化工作流程编译成Python辅助脚本，替代重复度高、工作量大的表单对比、数据筛查、报表生成等工作，提升经济责任审计自动化水平，推动经济责任审计数据分析全覆盖，织密织牢审计监督网。如在某部门经济责任审计中，审计人员结合各类补助政策文件编写Python辅助脚本，全覆盖提取全区孤儿、失能老人、残疾人、死亡人员等数据，逐行与部门近3年各类补助资金发放数据匹配，发现部门向补助对象发不相容补助、未按相应标准发放、向已死亡人员发放等问题，涉及违规发放财政补助资金64.88万元。（武隆区审计局  安琪、李磊）